[ad_1]

هدف از خانه های هوشمند تسهیل زندگی برای کسانی است که در آنها زندگی می کنند. برنامه های کاربردی برای زندگی با کمک محیط زیست می تواند تأثیر عمده ای در جامعه داشته باشد ، افزایش پیری فعال و بزرگسالان مسن را قادر می سازد تا مدت بیشتری مستقل بمانند. یکی از کلیدهای خانه های هوشمند ، توانایی سیستم در استنباط فعالیتهای مداوم انسانی است. برای این منظور ، از انواع مختلف سنسورها برای تشخیص تغییرات ناشی از سرنشینان در این محیط (خاموش و روشن کردن چراغ ها ، باز و بسته شدن درها و …) استفاده می شود.

به طور معمول ، اطلاعات تولید شده توسط این سنسورها با استفاده از روش های تجزیه و تحلیل داده ها پردازش می شوند و موفق ترین سیستم ها مبتنی بر تکنیک های یادگیری کنترل شده (یعنی دانش) هستند ، کسی داده ها را کنترل می کند و یک الگوریتم به طور خودکار معنی را می آموزد. با این حال ، یکی از مشکلات اصلی خانه های هوشمند این است که سیستمی که در یک محیط آموزش دیده است در محیط دیگر معتبر نیست: “الگوریتم ها معمولاً ارتباط نزدیک با یک محیط هوشمند خاص ، انواع سنسورهای موجود در آن محیط و پیکربندی آنها دارند ، و همچنین به عادات خاص یک فرد. الگوریتم همه اینها را به راحتی یاد می گیرد ، اما پس از آن قادر به انتقال آن به یک محیط دیگر نیست “، توضیح می دهد Gorka Azkune ، عضو گروه IXV گروه UPV / EHU.

نامگذاری سنسورها

دکتر آزکونه ادامه داد: تا به امروز ، سنسورها با استفاده از اعداد شناسایی شده اند ، به این معنی که “آنها هر معنی را از دست داده اند”. “ما پیشنهاد می کنیم به جای شناسه ها از نام حسگرها استفاده کنید تا معنی آنها ، معانی معنای آنها برای تعیین فعالیتی که به آنها مرتبط هستند استفاده شود. بنابراین ، آنچه الگوریتم در یک محیط یاد می گیرد ، ممکن است در محیط دیگر معتبر باشد ، حتی اگر سنسورها یکسان نباشند ، زیرا معانی معنای آنها مشابه است. به همین دلیل است که ما از تکنیک های پردازش زبان طبیعی استفاده می کنیم. “

این محقق همچنین توضیح می دهد که تکنیک های مورد استفاده کاملاً خودکار است. “در پایان روز ، الگوریتم ابتدا کلمات را یاد می گیرد و سپس با استفاده از آن کلمات ارائه می دهیم. هیچ مداخله انسانی وجود ندارد. این امر از نظر مقیاس پذیری مهم است ، زیرا نشان داده شده است که بر مشکل فوق الذکر غلبه می کند. “در حقیقت، رویکرد جدید نتایج مشابهی را بدست آورده است که با روش دانش بنیان بدست آمده است.

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط دانشگاه کشور باسک. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.

[ad_2]

منبع: packge-news.ir