[ad_1]

محققان فناوری هوش مصنوعی را توسعه داده اند که تصاویر ، پردازش ، یادگیری ماشین و حافظه را در یک تراشه الکترونیکی با نور روشن ترکیب می کند.

نمونه اولیه ، فناوری هوش مصنوعی را کوچک می کند و از روش پردازش اطلاعات بصری مغز انسان تقلید می کند.

پیشبرد مقیاس نانو ، نرم افزار اساسی مورد نیاز برای تأمین انرژی هوش مصنوعی را با سخت افزار ضبط تصویر در یک دستگاه الکترونیکی ترکیب می کند.

با توسعه بیشتر ، نمونه اولیه کنترل شده با نور می تواند فناوری های خودمختار هوشمندتر و کوچکتر مانند هواپیماهای بدون سرنشین و رباتیک ، به علاوه پوشیدنی های هوشمند و کاشت بیونیک مانند شبکیه مصنوعی را امکان پذیر کند.

این مطالعه توسط یک تیم بین المللی از محققان استرالیایی ، آمریکایی و چینی به رهبری دانشگاه RMIT در ژورنال منتشر شده است مواد تمدید شده.

دانشیار پروفسور Sumeet Valia از RMIT گفت: نمونه اولیه عملکردی شبیه مغز را در یک دستگاه قدرتمند فراهم می کند.

واهلیا ، كه همچنین رئیس گروه تحقیقاتی مواد و كاركنان سیستم های عامل است ، گفت: “فناوری جدید ما با تركیب چندین م multipleلفه و ویژگی در یك پلت فرم ، كارایی و دقت را به طور بنیادی افزایش می دهد.”

“این ما را به یک دستگاه کامل با هوش مصنوعی نزدیک می کند ، الهام گرفته از بزرگترین نوآوری رایانه ای در طبیعت – مغز انسان.

“هدف ما تولید یک ویژگی اساسی از چگونگی یادگیری مغز با چاپ بینایی به عنوان حافظه است.

“نمونه اولیه ساخته شده ما یک جهش بزرگ به جلو در نوروباتیک ، فناوری های بهتر تعامل انسان و ماشین و سیستم های بیونیک مقیاس پذیر است.”

بسته مشترک: هوش مصنوعی پیشرفته

هوش مصنوعی معمولاً بسیار به نرم افزار و پردازش داده های خارج از سایت متکی است.

هدف نمونه اولیه جدید ادغام سخت افزار و هوش الکترونیکی در کنار یکدیگر برای راه حل های سریع در محل است.

ولیا گفت: “یک دوربین داش را در اتومبیلی تصور کنید که با چنین سخت افزاری الهام گرفته از نورو یکپارچه شده باشد – این دوربین بدون نیاز به اتصال به اینترنت می تواند چراغ ها ، علائم ، اشیا را تشخیص داده و تصمیمات فوری بگیرد.”

“با ترکیب همه چیز در یک تراشه ، ما می توانیم سطح کارآیی و سرعت بی سابقه ای را در تصمیم گیری خودمختار و مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم کنیم.”

این فناوری بر اساس تراشه نمونه اولیه تیم RMIT ساخته شده است که از نور برای ایجاد و اصلاح خاطرات استفاده می کند.

ویژگی های داخلی داخلی به این معنی است که تراشه اکنون می تواند تصاویر را ضبط و به طور خودکار بهبود بخشد ، اعداد را طبقه بندی کرده و برای تشخیص الگوها و تصاویر با دقت بیش از 90٪ آموزش ببیند.

این دستگاه به راحتی با الکترونیک و فناوری های سیلیکونی موجود سازگار است ، تا در آینده یکپارچه شود.

دیدن نور: فناوری چگونه کار می کند

نمونه اولیه از اپتوژنتیک الهام گرفته شده است ، ابزاری جدید در بیوتکنولوژی که به دانشمندان اجازه می دهد با دقت بسیار زیادی در سیستم الکتریکی بدن فرو رفته و از نور برای دستکاری نورون ها استفاده کنند.

تراشه AI بر اساس ماده ای بسیار نازک – فسفر سیاه – ساخته شده است که مقاومت الکتریکی را در پاسخ به طول موج های مختلف نور تغییر می دهد.

با روشن کردن رنگهای مختلف نور روی تراشه ، قابلیتهای مختلفی مانند تصاویر یا ذخیره حافظه بدست می آید.

دکتر طیمور احمد از RMIT ، نویسنده اصلی این تحقیق ، گفت که محاسبات مبتنی بر نور سریعتر ، دقیق تر و انرژی کمتری نسبت به فناوری های موجود نیاز دارند.

احمد گفت: “با بسته بندی بسیاری از قابلیت های اساسی در یک دستگاه جمع و جور در مقیاس نانو ، می توانیم افق یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در برنامه های کوچکتر ادغام کنیم”.

“برای مثال استفاده از تراشه شبکیه چشم مصنوعی ما به دانشمندان امکان می دهد این فناوری در حال ظهور را کوچک کرده و دقت چشم بیونیک را بهبود ببخشند.

“نمونه اولیه ما پیشرفت چشمگیری در بهترین لوازم الکترونیکی است: مغز روی تراشه ای که می تواند از محیط پیرامون خود بیاموزد ، دقیقاً مانند ما.”

[ad_2]

منبع: packge-news.ir

ایندکسر