[ad_1]

فرآیندهای ناشی از نور در فن آوری های تبدیل مانند جمع آوری انرژی خورشیدی و همچنین در پزشکی پزشکی و مواد واکنش پذیر بسیار مهم هستند. مطالعات نظری پویایی فرآیندهای ناشی از عکس به محاسبات ساختاری الکترونیکی زیادی احتیاج دارند که از نظر محاسباتی گران هستند. دانشمندان دانشگاه گرونینگن الگوریتم های مبتنی بر ماشین را توسعه داده اند که به طور قابل توجهی این محاسبات را کاهش می دهد. بسته نرم افزاری منبع آزاد که آنها توسعه داده اند ، PySurf ، در مقاله ای در ارائه شد مجله نظریه و محاسبات شیمیایی در 24 نوامبر.

رفتار مولکول ها هنگام قرار گرفتن در معرض نور چگونه است؟ آگاهی از این فرآیند نه تنها برای فرآیندهای حیاتی در طبیعت ، مانند فتوسنتز و تولید ویتامین D ضروری است ، بلکه برای طراحی منطقی مولکول های جدید با خواص واکنش پذیری خاص نیز بسیار مهم است.

فراگیری ماشین

شیرین فرجی ، دانشیار شیمی نظری و نویسنده اصلی مقاله ، توضیح می دهد که با وجود پیشرفت های زیاد در زمینه سخت افزار و روش های محاسباتی ، محاسبه فعل و انفعال بین نور و مولکول ها هنوز یک چالش است. “محاسبات ساختار الکترونیکی سطح بالا اکنون برای مولکول های متوسط ​​بسیار گران است ، کروموفورهای معمولی حدود سی اتم سنگین دارند.” درج تأثیر محیط سطح مکانیکی کوانتوم بر روی چنین سیستمی عملاً غیرممکن است.

فرجی توضیح می دهد: “نرم افزار فعلی کل فضای ساختاری را جستجو می کند ، اما ما با استفاده از یادگیری ماشین بخشهایی از این جستجوی فضای ساختاری را حذف می کنیم ، که این امر یک جستجوی بسیار هوشمندانه است.” “بنابراین ، نرم افزار ما به چندین سفارش از زمان محاسبات کمتر از نرم افزار دینامیک مستقیم موجود نیاز دارد.” که کاملاً مبتنی بر پویایی کوانتوم هستند.

شیمی کوانتوم

علاوه بر این ، بسته نرم افزاری از ابتدا ساخته شده است و برای اهداف خاص آسان است ، به عنوان مثال با استفاده از ماژول های پلاگین و گردش کار ، سازگار است. فرج: “یک دانشجوی دکترا می تواند به راحتی کد را جستجو کند و یک الگوریتم خاص مانند الگوریتم جدید مبتنی بر شبکه عصبی ایجاد کند.”

فرجی به چندین بسته نرم افزاری ، از جمله Q-Chem ، یکی از برترین برنامه های نرم افزار شیمی کوانتوم در جهان ، کد ارائه داده است و در حال حاضر عضو هیئت مدیره Q-Chem است. بسته جدید PySurf با Q-Chem ، بلکه با سایر نرم افزارهای ساختار الکترونیکی نیز تعامل خواهد داشت. PySurf منبع باز است ، به این معنی که به عنوان یک بارگیری رایگان همراه با راهنما در دسترس است و تیم فرجی پشتیبانی را برای کاربران فراهم می کند.

چاپ اول

نرم افزار PySurf نتیجه پروژه ای است که توسط کمک مالی شخصی فرجی از برنامه تحقیقاتی هلند (NWO) Vidi تأمین می شود. فرجی: “ما فقط یک سال و نیم در این پروژه پنج ساله هستیم. بنابراین ، نسخه فعلی فقط اولین نسخه است. ما برای بهینه سازی آن و ایجاد یک رابط کاربر پسند ، روی برنامه کار می کنیم. “

منبع تاریخچه:

مواد تهیه شده توسط دانشگاه گرونینگن. توجه: مطالب را می توان از نظر سبک و طول ویرایش کرد.

[ad_2]

منبع: packge-news.ir

ایندکسر